RAG、Agent 与实际应用场景
解释检索增强生成、向量数据库与 RAG 系统架构。
解释 LLM Agent、工具调用、规划与多 Agent 协作。
解释零样本、少样本、Chain-of-Thought 与结构化提示设计。
解释 LLM 评估方法、基准测试与常见陷阱。
解释幻觉、jailbreak、提示注入与防御策略。
解释代码预训练、代码补全与软件工程 Agent。