kim2014-textcnn

arXiv： 1408.5882

TLDR（中文）

用 CNN + 预训练词向量做文本分类，证明"预训练 embedding + 简单架构"能打过手工特征工程，是预训练范式渗入 NLP 的早期标志。

TLDR (English)

Uses CNN with pre-trained word vectors for text classification, proving "pre-trained embedding + simple architecture" beats hand-crafted features. An early sign of pre-training paradigm entering NLP.